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AR缺席的mate10發佈會,AI唱獨角戲

德國慕尼黑,台中洗水塔華為Mate10發佈會如約而至。

號稱“AI芯片”的麒麟970發佈在前,是首款內置NPU(神經網絡)單元的手機Soc,所以我們對於搭載970的Mate10還是非常期待的。

不過發佈會上並沒有提及AR醬最關心的增強現實,而是大篇幅地介紹瞭AI。

具備學習能力的手機

國產手機從盲目的跟風山寨,到現在紛紛探索“黑科技”,各廠傢都走出瞭自己的風格。

手機擁抱AI是大勢所趨,華為順勢做瞭個急先鋒。盡管沒有人臉識別解鎖、SLAM這些蘋果發佈會呈現的炫酷科技,華台中通馬桶為還是點出瞭屬於自己的AI科技樹。

AI技術已經進入瞭我們的生活,Siri、美顏相機、機器翻譯,手機也在變得越來越“智能”。

並不是手機變聰明瞭,手機在執行這些程序的過程時隻是充當一個數據的采集者,而“思考”的過程往往是來自雲端的。

智能芯片的發展將會真正讓手機變成一個學習者和決策者。

麒麟970給Mate10帶來瞭哪些AI的加持呢?

AI需要很大的計算量,發佈會給出的性能是:在處理AI任務時,NPU框架能帶來能效提高50倍,性能提高25倍。

圖像識別是很吃計算量的環節,發佈會上展示瞭Mate僅用5秒,iPhone 8 plus用時9秒,三星note 8 用100秒,分別完成瞭100張圖片的識別。NPU框架帶來的提升還是很明顯,並且這也證實瞭我們在蘋果發佈會後對A11芯片的猜測——硬軟件結合優化的神經網絡引擎,計算性能上不會落後970太多。

手機作為攝像設備來說先天不足,光學元器件都沒法做的很大,硬件不夠,軟件來湊,算法是手機攝影素質表現的一個很重要的環節。

華為自P9以來增加的萊卡認證起關鍵作用的還是萊卡的算法。

這次有瞭AI加持,拍照方面則能做的更好。

經過超過1億次的訓練,Mate10可以識別各種拍照場景和拍攝的物體。再針對不同的場景、物體做相應的優化,拍照效果更好。970集成有人臉檢測模塊,可以對於人像的不同膚色、帽子口罩等穿戴、眼睛、五官、各種遮蓋,拍攝時做出優化。

AI還用來學習用戶的使用習慣,根據用戶常用和不常用的手機功能分配手機資源,做到更加省電和遏制卡頓。

語音識別的識別率更高,利用AI做降噪處理,讓設備在噪聲中識別人聲。

在AI的加持下,即時翻譯的速度也提升瞭300%。

值得註意的是,拍照的識別功能、翻譯,這些AI功能可以做到不連接互聯網的情況下運行。

除瞭內置的AI功能,華為將開放“AI生態”,將這種AI處理能力開放給第三方的APP開發者。發佈會上呈現的AI功能不會是全部,通過這個Open AI Ecosystem開放的平臺可以激發開發者的創新動力,做出更多的人工智能APP。不過華為的軟件生態有沒有這麼強的號召力則要打一個問號瞭。

在手機同質化越來越嚴重的今天,Mate10的外觀和配置升級沒有給人耳目一新的感覺,不過AI卻沒讓人失望。

同樣以AI為賣點的Google Pixel 2

前不久發佈的Google台中通水管 Pixel 2也是一款以AI為賣點的手機。

Pixel系列的拍照素質一直非常高,Pixel 2此次更是得到瞭AI算法的提升。

AI算法提供瞭防抖、去瑕、動作捕捉、光源捕捉和計算、人臉識別,讓Pixel在單攝像頭的情況下擁有逆天的拍照性能。

Google Assistant語音助手能將用戶拍攝的圖片信息化(查看圖片中的地標、書籍、音樂等內容),實現實時機器翻譯,文字識別等功能。

Pixel 2預裝ARcore,實現對AR的更好支持。

作為一款下半年發佈的手機,Pixel搭載的卻是年初的驍龍835,沒有蘋果A11針對AI做的硬件優化,更沒有麒麟970的NPU驚人的計算能力,幾乎完全依賴算法實現AI。

和Mate10 的本地化AI不同,Pixel依賴於雲端,不過看起來Pixel的AI好像一點也不比Mate 10差。

把兩部手機放在一塊比較,Mate 10有雙攝,Pixel 2用一顆攝像頭+AI算法同樣做到瞭業內頂尖的拍攝效果。對Google這次AI算法的炫技表示贊嘆,但是不出意外Pixel 2的電量依然會延續Pixel上代尿崩的特點,這裡就能體現麒麟970硬件優化的高明瞭。

用著835的Pixel 2能跑ARcore,運算能力更強的Mate 10卻沒有,這才是AR醬最憤憤不平的地方,這本地化的AI能力不用來做AR浪費瞭呀。不過這事也不賴華為,Pixel親兒子的待遇不是所有安卓台中抽化糞池機都能享有的。

台中通馬桶推薦結語

更看好麒麟970這種NPU模式,Pixel 2盡管目前看起來在AI方面同樣出色,但是卻不一定能夠在未來幾年適應越來越豐富的Google AI應用。

Mate 10沒有AR功能很可惜,期待盡快跟上。
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